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このドキュメントは AI によって自動翻訳されています。不正確な部分がある場合は、英語版 を参照してください。

1 Phoenix とは

Arize Phoenix は、Arize AI が提供するオープンソースのプラットフォームです。OpenTelemetry をベースに、LLM ワークフローとエージェントの可観測性、評価、プロンプトエンジニアリング、実験に対応します。 開発中は Phoenix をローカルで実行できます。自社インフラに単一コンテナとしてセルフホストするか、Arize がホストする Phoenix Cloud を利用することもできます。 本番運用チームや AI ネイティブ企業、エンタープライズにはフル機能の Arize AX が適しています。必要な場合は、代わりに Arize 統合 を設定してください。 トレースの送信が始まったら、Arize の エージェント評価ガイドLLM 評価ガイド を参照してください。障害のデバッグ、エージェント動作の評価、モデル品質のモニタリングにトレースを活用する方法を確認できます。

2 Phoenix の使い方

1. Phoenix の公式サイトから登録し、ログインする。

2. Phoenix API キーの取得

右上のユーザーメニューから API Key を選択し、API キーを取得・コピーしてください。

3. Phoenix と Dify を統合

Dify アプリケーションで Phoenix を設定します。監視するアプリケーションを開き、サイドメニューで 監視 を選択し、ページ上の アプリケーションパフォーマンスを追跡 をクリックします。
設定後、Phoenix で作成した API Keyプロジェクト名 を設定ページに貼り付けて保存します。
保存に成功すると、現在のページで監視ステータスを確認できます。

3 Phoenix Cloud の使い方

1. Phoenix Cloud の公式サイトから登録し、ログインする。

2. Phoenix スペースの作成

右上のユーザーメニューから Phoenix スペースを作成できます。スペースを作成 をクリックし、スペース用の一意の URL 識別子を入力してください。
保存に成功すると、概要ページでスペースのステータスを確認できます。

3. Phoenix API キーの作成

スペースを起動した後、左下のユーザーメニューから 設定 を開き、Phoenix API キーを作成できます。システムキー をクリックし、API キーの名前を入力してください。

4. Phoenix Cloud と Dify を統合

Dify アプリケーションで Phoenix を設定します。監視するアプリケーションを開き、サイドメニューで 監視 を選択し、ページ上の アプリケーションパフォーマンスを追跡 をクリックします。
設定画面で、Phoenix Cloud で作成した API キー、プロジェクト名、および スペースのホスト名 を入力して保存してください。
保存に成功すると、現在のページで監視ステータスを確認できます。

モニタリングデータリスト

ワークフロー/会話フロートラッキング情報

ワークフローと会話フローの追跡に使用
ワークフローPhoenix トラッキング
workflow_app_log_id/workflow_run_idid
user_session_id- メタデータに配置
name
start_timestart_time
end_timeend_time
inputsinputs
outputsoutputs
モデルトークン消費usage_metadata
metadatametadata
errorerror
[workflow]tags
”conversation_id/none for workflow”conversation_id in metadata
ワークフロートラッキング情報
  • workflow_id - ワークフローの一意識別子
  • conversation_id - 会話 ID
  • workflow_run_id - 現在の実行 ID
  • tenant_id - テナント ID
  • elapsed_time - 現在の実行にかかった時間
  • status - 実行ステータス
  • version - ワークフローバージョン
  • total_tokens - 現在の実行で使用されたトークン総数
  • file_list - 処理されたファイルのリスト
  • triggered_from - 実行をトリガーしたソース
  • workflow_run_inputs - 現在の実行の入力データ
  • workflow_run_outputs - 現在の実行の出力データ
  • error - 実行中に発生したエラー
  • query - 実行中に使用されたクエリ
  • workflow_app_log_id - Workflow アプリケーションログ ID
  • message_id - 関連するメッセージ ID
  • start_time - 実行開始時間
  • end_time - 実行終了時間
  • workflow node executions - ワークフローノードの実行情報
  • メタデータ
    • workflow_id - ワークフローの一意識別子
    • conversation_id - 会話 ID
    • workflow_run_id - 現在の実行 ID
    • tenant_id - テナント ID
    • elapsed_time - 現在の実行にかかった時間
    • status - 実行ステータス
    • version - ワークフローバージョン
    • total_tokens - 現在の実行で使用されたトークン総数
    • file_list - 処理されたファイルのリスト
    • triggered_from - 実行をトリガーしたソース

メッセージトラッキング情報

LLM 関連の会話を追跡するために使用
チャットPhoenix LLM
message_idid
user_session_id- メタデータに配置
”llm”name
start_timestart_time
end_timeend_time
inputsinputs
outputsoutputs
モデルトークン消費usage_metadata
metadatametadata
[“message”, conversation_mode]tags
conversation_idconversation_id in metadata
メッセージトラッキング情報
  • message_id - メッセージ ID
  • message_data - メッセージデータ
  • user_session_id - ユーザーセッション ID
  • conversation_model - 会話モード
  • message_tokens - メッセージ内のトークン数
  • answer_tokens - 回答内のトークン数
  • total_tokens - メッセージと回答のトークン総数
  • error - エラー情報
  • inputs - 入力データ
  • outputs - 出力データ
  • file_list - 処理されたファイルリスト
  • start_time - 開始時間
  • end_time - 終了時間
  • message_file_data - メッセージ関連のファイルデータ
  • conversation_mode - 会話モード
  • メタデータ
    • conversation_id - 会話 ID
    • ls_provider - モデルプロバイダー
    • ls_model_name - モデル ID
    • status - メッセージステータス
    • from_end_user_id - 送信ユーザーID
    • from_account_id - 送信アカウント ID
    • agent_based - エージェントベースかどうか
    • workflow_run_id - ワークフロー実行 ID
    • from_source - メッセージソース

レビュー追跡情報

会話のレビューを追跡するために使用
レビューPhoenix Tool
user_id- メタデータに配置
”moderation”name
start_timestart_time
end_timeend_time
inputsinputs
outputsoutputs
metadatametadata
[“moderation”]tags
レビュー追跡情報
  • message_id - メッセージ ID
  • user_id - ユーザーID
  • workflow_app_log_id - Workflow アプリケーションログ ID
  • inputs - レビュー入力データ
  • message_data - メッセージデータ
  • flagged - 注意が必要とマークされたかどうか
  • action - 実施された具体的なアクション
  • preset_response - プリセットレスポンス
  • start_time - レビュー開始時間
  • end_time - レビュー終了時間
  • メタデータ
    • message_id - メッセージ ID
    • action - 実施されたアクション
    • preset_response - プリセットレスポンス

提案質問追跡情報

提案質問を追跡するために使用
提案質問Phoenix LLM
user_id- メタデータに配置
”suggested_question”name
start_timestart_time
end_timeend_time
inputsinputs
outputsoutputs
metadatametadata
[“suggested_question”]tags
提案質問追跡情報
  • message_id - メッセージ ID
  • message_data - メッセージデータ
  • inputs - 入力データ
  • outputs - 出力データ
  • start_time - 開始時間
  • end_time - 終了時間
  • total_tokens - トークン総数
  • status - メッセージステータス
  • error - エラー情報
  • from_account_id - 送信アカウント ID
  • agent_based - エージェントベースかどうか
  • from_source - メッセージの送信元
  • model_provider - モデルプロバイダー
  • model_id - モデル ID
  • suggested_question - 提案された質問
  • level - ステータスレベル
  • status_message - ステータスメッセージ
  • メタデータ
    • message_id - メッセージ ID
    • ls_provider - モデルプロバイダー
    • ls_model_name - モデル ID
    • status - メッセージステータス
    • from_end_user_id - 送信ユーザーID
    • from_account_id - 送信アカウント ID
    • workflow_run_id - ワークフロー実行 ID
    • from_source - メッセージの送信元

データセット検索追跡情報

ナレッジベース検索を追跡するために使用
データセット検索Phoenix Retriever
user_id- メタデータに配置
”dataset_retrieval”name
start_timestart_time
end_timeend_time
inputsinputs
outputsoutputs
metadatametadata
[“dataset_retrieval”]tags
message_idparent_run_id
データセット検索追跡情報
  • message_id - メッセージ ID
  • inputs - 入力データ
  • documents - ドキュメントデータ
  • start_time - 開始時間
  • end_time - 終了時間
  • message_data - メッセージデータ
  • メタデータ
    • message_id - メッセージ ID
    • ls_provider - モデルプロバイダー
    • ls_model_name - モデル ID
    • status - メッセージステータス
    • from_end_user_id - 送信ユーザーID
    • from_account_id - 送信アカウント ID
    • agent_based - エージェントベースかどうか
    • workflow_run_id - ワークフロー実行 ID
    • from_source - メッセージの送信元

ツール追跡情報

ツールの呼び出しを追跡するために使用
ツールPhoenix Tool
user_id- メタデータに配置
tool_namename
start_timestart_time
end_timeend_time
inputsinputs
outputsoutputs
metadatametadata
[“tool”, tool_name]tags
ツール追跡情報
  • message_id - メッセージ ID
  • tool_name - ツール名
  • start_time - 開始時間
  • end_time - 終了時間
  • tool_inputs - ツール入力
  • tool_outputs - ツール出力
  • message_data - メッセージデータ
  • error - エラー情報(該当する場合)
  • inputs - メッセージの入力
  • outputs - メッセージの出力
  • tool_config - ツール設定
  • time_cost - 時間コスト
  • tool_parameters - ツールパラメーター
  • file_url - 関連するファイルの URL
  • メタデータ
    • message_id - メッセージ ID
    • tool_name - ツール名
    • tool_inputs - ツール入力
    • tool_outputs - ツール出力
    • tool_config - ツール設定
    • time_cost - 時間コスト
    • error - エラー情報(該当する場合)
    • tool_parameters - ツールパラメーター
    • message_file_id - メッセージファイル ID
    • created_by_role - 作成者の役割
    • created_user_id - 作成者ユーザーID
最終更新日 2026年8月25日